边缘人工智能
边缘人工智能
赋能终端，智领未来
Solution Selection
概览
在万物互联的时代，边缘人工智能正成为智能化落地的核心驱动力。Realtek 凭借领先的算力架构与软硬协同设计，打造高性能、低功耗、低成本的边缘 AI 解决方案，让智能扎根终端设备。
赋予这些终端“智能”的核心技术正是机器学习。这是一种让计算机从数据中自动学习规律，而无需显式编程的技术。其本质是从历史数据中训练出一个模型，用来对未来的新数据进行精准的预测或决策，其基本流程如下图所示：
声音与传感
| 分类 | 细分场景 |
|---|---|
| 语音交互 |
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| 语音副信息 |
|
| 声音事件检测 |
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| 环境/人员感知 |
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图像与视频
| 分类 | 细分场景 |
|---|---|
| 视觉交互 |
|
| 图像处理 |
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| 环境感知 |
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维护与预警
| 分类 | 细分场景 |
|---|---|
| 工业 |
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| 农业 |
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| 交通运输 |
|
| 建筑与家居 |
|
方案优势
产品线覆盖全场景边缘 AI 需求
- 提供从轻量级到高性能的各系列算力芯片，满足不同场景差异化需求
- 部分产品集成 Arm Cortex™-A32 或 HiFi DSP 高性能处理器，加速 AI 应用
- 独立的应用核、网络核，多核协同确保 AI 应用稳定低延迟
高速稳定 Wi-Fi 赋能 AI 应用
- 支持本地 AI 处理与云端协同，实现远程监测及控制
- 支持多种网络传输协议，适配不同云端服务商
- 实时传输关键数据，异常情况秒级推送至用户终端
丰富外设接口扩展 AI 感知维度
- 支持多模态传感器接入，实现音频/视觉/温湿度/振动等全域感知
- 提供标准接口协议，快速对接各类终端设备
- 灵活扩展外围模块，满足不同场景的定制化需求
典型应用
- 智慧工业: 通过振动传感器等终端实时监测设备状态，实现生产线的预测性维护与产品质量智能分拣
- 智慧农业: 结合 Wi-Fi R-Mesh 技术，将土壤温湿度传感器、虫情摄像头等设备自动组网，实现广域农田数据同步采集与智能喷灌
- 智慧零售: 利用摄像头进行客流分析、货架缺货检测、商品识别等，实现顾客行为实时追踪与的智能化管理
- 智能建筑: 整合光照传感器和人脸识别门禁，达成能源消耗自适应调节与无感通行控制的边缘协同管理
- 智能家居: 联动温湿度控制器和 AI 语音终端，实现家庭环境参数自动优化与多设备自然语言交互响应
智慧工业
通过振动传感器等终端实时监测设备状态，实现生产线的预测性维护与产品质量智能分拣
智慧农业
结合 Wi-Fi R-Mesh 技术，将土壤温湿度传感器、虫情摄像头等设备自动组网，实现广域农田数据同步采集与智能喷灌
智慧零售
利用摄像头进行客流分析、货架缺货检测、商品识别等，实现顾客行为实时追踪与智能化管理
智能建筑
整合光照传感器和人脸识别门禁，达成能源消耗自适应调节与无感通行控制的边缘协同管理
智能家居
联动温湿度控制器和 AI 语音终端，实现家庭环境参数自动优化与多设备自然语言交互响应
