Ameba-Claw AI Agent 框架

Ameba-Claw AI Agent 框架

用对话轻松开发智能应用，全程在芯片上运行

概览

Ameba-Claw 是 Realtek 面向 Ameba SoC 的 AI Agent 框架。它在 Ameba-RTOS 上运行完整的 ReAct Agent 闭环——感知、决策、执行——无需 Linux，无需外部服务器。连接 Wi-Fi，配置 LLM API Key，即可通过 Telegram、飞书、微信、QQ 或本地串口终端与 Agent 交互。

在运行时用 Lua 编写 Skill 来扩展 Agent 能力，无需重新编译。GPIO、I2C、SPI、UART、IR、RTC、PWM、音频等硬件外设均可通过 IM 聊天或串口脚本化控制。

LLM 服务商	OpenAI、Anthropic、阿里云 Qwen、DeepSeek 或任意 OpenAI 兼容端点
即时通讯平台	Telegram、飞书、微信（iLink）、QQ、内置本地浏览器 WebIM
开发语言	C（运行于 Ameba-RTOS，无需 Linux）
开源协议	Apache 2.0

工作原理

用户通过 Telegram、飞书、微信或串口终端发送指令，芯片经由 Wi-Fi 接收后，自动组织上下文—— 包括长期记忆、会话历史、当前时间戳、可用工具列表及 Lua Skill——随后发起 LLM API 请求。 LLM 以 ReAct 循环方式完成多步推理与工具调用（GPIO、网络检索、Lua Skill、文件操作等），直至任务完成，最终将结果回传至消息来源。上下文、记忆管理与工具执行均在芯片本地完成，芯片直接与 LLM API 对接。

1. 接收

IM 消息或串口输入通过 Wi-Fi 到达芯片。

2. 推理

芯片组装上下文（记忆、历史、工具），调用 LLM API 进行推理。

3. 执行

LLM 调用工具——GPIO、Lua Skill、网络搜索、文件操作——循环直至完成。

4. 回复

结果发回 IM 或终端，全程在芯片上完成，数据不上云。

核心特性

聊天即造物

发送一条消息，Agent 调用工具、运行 Lua Skill 并回复——全程在芯片上完成，无需云端网关。

Lua Skill 系统

通过 IM 或串口在运行时编写 Lua 脚本即可部署新 Skill。GPIO、I2C、SPI、UART、IR、RTC、PWM、音频——均可脚本化，无需重新编译。

结构化记忆

个人资料、会话历史和长期记忆均存储在本地 Flash 中，隐私不上云。

MCP 支持

可连接外部 MCP Server，也可将自身能力作为 MCP Server 对外暴露，接入更广泛的 Agent 生态。

任务调度

LLM 可自主调度定时或单次任务，重启后调度依然有效。

事件驱动

任意事件——IM 消息、GPIO 触发、定时器——均可启动 Agent 闭环，实时响应物理世界。

多 IM 平台

一套框架，多种前端：Telegram、飞书、微信（iLink）、QQ 及内置本地浏览器 WebIM。

无需 Linux

纯 C 语言，直接运行于 Ameba-RTOS。完整 ReAct 闭环运行在单颗 Ameba SoC 上，无需 Linux 层。

硬件外设覆盖

内置 Lua 模块覆盖 GPIO、I2C、SPI、UART、IR、RTC、PWM、LCDC、ADC、温度传感、触摸、音频、USB UVC、USB MSC。

系统架构

开发资源

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功能	筛选	RTL8721Dx	RTL8720E	RTL8710E	RTL8726E	RTL8713E	RTL8730E	RTL8721F	RTL872xD	RTL8735B
应用处理器	Cortex-M Cortex-A	Cortex-M	Cortex-M	Cortex-M	Cortex-M	Cortex-M	Cortex-A	Cortex-M	Cortex-M	Cortex-M
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