Ameba R-DIAG
Ameba R-DIAG
事件化远程诊断，轻量记录精准洞察
概览
R-DIAG 是一种面向 IoT 设备的事件化诊断方案。设备侧在 SDK 中预定义事件类型与数据结构，按触发条件将关键数据以结构化形式写入内存；上位机可在任意时刻通过 UART/TCP/UDP 拉取历史事件，并结合编译阶段生成的 JSON 结构描述进行精准解析与可视化。
区别于传统 实时打印 方式， R-DIAG 通过 记录-异步上传 显著减少 CPU 资源占用，确保关键任务不受干扰，提供轻量、可靠的事件记录与管理能力。
方案优势
灵活信息获取
支持批量拉取历史日志与实时订阅新增事件，覆盖离线和在线远程多设备并发诊断
结构化、高信息密度的数据
事件包含类型、级别、时间戳与详细内容，便于解析、检索与统计
极低的运行时开销
记录操作耗时短，对任务调度影响可控，保持系统原始时序行为，便于问题复现
灵活的后期分析
上位机直接将事件解析为可读字符串，易于扩展上位机能力：过滤、搜索、聚合统计、图表化等高级功能
典型应用
- 自定义事件记录: 支持自定义事件及其触发条件，灵活满足不同诊断需求
- 远程获取设备信息: 通过 TCP/UDP 网络接口远程连接设备，批量提取诊断日志，减少现场调试成本；也可与云端服务对接实现集中化运维
- 长期追踪设备状态: 适用于设备长期稳定运行场景，可按需或定时采集日志，便于分析特定时间段内的运行状态与故障趋势
- 任务实时性高要求: 在对时间确定性要求高的场景，以内存记录替代实时打印，避免引入不可接受的延迟
自定义事件记录
支持自定义事件及其触发条件，灵活满足不同诊断需求。
远程获取设备信息
通过 TCP/UDP 网络接口远程连接设备，批量提取诊断日志，减少现场调试成本；也可与云端服务对接实现集中化运维。
长期追踪设备状态
适用于设备长期稳定运行场景，可按需或定时采集日志，便于分析特定时间段内的运行状态与故障趋势。
任务实时性高要求
在对时间确定性要求高的场景，以内存记录替代实时打印，避免引入不可接受的延迟。
推荐 IC 型号
| 功能 | 筛选 | RTL8720F | RTL8721F | RTL8721Dx | RTL8720E | RTL8710E | RTL8726E | RTL8713E | RTL8730E | RTL872xD | RTL8735B |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 应用处理器 | Cortex-M | Cortex-M | Cortex-M | Cortex-M | Cortex-M | Cortex-M | Cortex-M | Cortex-A | Cortex-M | Cortex-M | |
| DSP | N | N | N | N | N | Y | Y | N | N | N | |
| ISP | N | N | N | N | N | N | N | N | N | Y | |
| Arm TrustZone | Y | Y | Y | Y | N | Y | N | Y | Y | Y | |
| 双频 | N | Y | Y | N | N | N | N | Y | Y | Y | |
| Wi-Fi 6 | Y | Y | N | Y | Y | Y | Y | Y | N | N | |
| R-MESH | Y | Y | Y | N | N | N | N | N | N | N | |
| 超低功耗 | Y | Y | Y | N | N | N | N | N | Y | Y | |
| 以太网 | N | Y | N | N | N | N | N | N | N | N | |
| BT 双模 | N | N | N | N | N | Y | Y | Y | N | N | |
| HMI | N | Y | Y | Y | N | Y | Y | Y | N | N | |
| Audio ADC | N | N | N | N | N | Y | Y | Y | Y | Y | |
| Audio DAC | N | N | N | N | N | Y | Y | Y | Y | Y | |
| SDIO Host | N | Y | N | N | N | N | N | N | N | N | |
| SD/EMMC Host | N | Y | N | N | N | N | N | Y | Y | Y | |
| USB | N | Y | Y | N | N | N | N | Y | Y | Y | |
| BT 独立天线 | N | N | N | N | N | N | N | Y | N | N | |
| CAN | N | Y | N | N | N | N | N | N | N | N |
