Generative AI Vision
材料
AMB82-mini x 1
范例
在本范例中,我们将使用开发板拍摄图像并将其发送到各种 LLM 服务器进行视觉分析。
在 File -> Examples -> AmebaNN -> MultimediaAI -> GenAIVision 中打开 Generative AI Vision 范例。
在突出显示的代码片段中,将 "wifi_ssid" 填入您的 WiFi 网络 SSID,并将 "wifi_pass" 填入网络密码。
在本文档中,我们将使用 Gemini API 进行演示。
在 Google AI Studio 中创建您自己的 Gemini API 密钥。
复制您的 API 密钥并粘贴到 Gemini_key 部分。
取消注释 gemini vision 提示函数以执行。
编译并上传固件。打开串口监视器查看响应。
您也可以修改 prompt_msg 以满足您的应用需求。
Online LLM Models
SDK 中集成的各种在线服务器和 LLM 模型:
服务器 |
模型 |
速率限制 |
定价 |
|---|---|---|---|
openAI platform |
gpt-4o-mini |
500 RPM |
付费(Tier 1) |
Google AI Studio |
gemini-2.5-flash |
15 RPM |
免费 |
GroqCloud |
meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct |
15 RPM |
免费 |
速率限制参考
openAI: https://platform.openai.com/docs/guides/rate-limits?context=tier-one#usage-tiers
Google AI Studio: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits
GroqCloud: https://console.groq.com/settings/limits

