快速开始

本指南帮助你快速完成 Ameba-Claw 的初次部署,体验在 Ameba 开发板上运行 AI Agent 的完整流程。

准备工作

在开始之前,请确认你已准备好以下内容。

硬件

  • Realtek Ameba 开发板:RTL8721F

  • USB 数据线:用于连接开发板与电脑(请确认数据线支持数据传输,而非仅充电)

  • Wi-Fi 网络:2.4 GHz 频段,能够访问互联网

大模型 API Key

Ameba-Claw 支持任意 OpenAI 兼容接口或 Anthropic 兼容接口的大语言模型服务。以下是几家常用服务商的 API Key 申请入口:

申请完成后,记录以下两项信息,在 LLM 配置时使用:

  • API Key:服务商分配的鉴权密钥

  • Model ID:模型名称,例如 deepseek-v4-flash

消息机器人(可选)

  • 微信:如需通过微信机器人与 Agent 对话,只需在 Web 后台扫码绑定即可。

如果使用飞书、QQ 或 Telegram,需要到对应开放平台申请 AppID&AppSecret 或 Token。

小技巧

如果你只是想快速体验,可以先跳过此步骤。Web 后台内置的 WebIM 可以直接与大模型对话。

第一步:烧录固件与配网

Ameba-Claw 固件通过在线烧录页面烧写到开发板,无需安装任何软件;Wi-Fi 配网通过串口发送 AT 命令完成。

备注

本节仅提供快速步骤概览。完整说明请参阅 烧录固件Wi-Fi 配置

烧录与配网步骤

  1. 打开在线烧录页面

    在 Chrome 或 Edge 浏览器中打开 Ameba-Claw 在线烧录页面

  2. 连接开发板

    将 USB 数据线插入开发板的 USB 口,另一端连接电脑。

  3. 选择固件和设备

    "选择应用" 区域依次选择平台和应用固件,在 "选择设备" 区域选中开发板型号。

  4. 点击烧录

    点击 "开始烧录" 按钮,在弹出的串口列表中选择对应的 COM 口并确认。工具将自动完成固件烧录,约 1~2 分钟,期间请勿断开连接或关闭页面。

  5. 连接控制台

    烧录完成后,滚动到页面底部的 "控制台" 区域,点击 "连接控制台" 按钮,选择对应的 COM 口并确认。

  6. 发送 Wi-Fi 配置命令

    控制台连接成功后,在输入框中输入以下命令(将 <SSID><PASSWORD> 替换为实际 Wi-Fi 名称和密码),然后按回车发送:

    AT+WLCONN=ssid,<SSID>,pw,<PASSWORD>
    
  7. 确认联网成功

    控制台日志中出现以下内容即代表连接成功:

    STA connected (DHCP), IP=<设备 IP>
    

    在浏览器地址栏输入该 IP 即可访问 Web 后台。

小技巧

记下开发板的 IP 地址,后续可直接在浏览器地址栏输入访问 Web 后台。

第二步:配置 LLM

在浏览器地址栏输入开发板的 IP 地址即可访问 Web 后台。

备注

Web 后台的完整功能说明请参阅 AmebaClaw Web 后台用户手册

配置步骤

  1. 打开 Web 后台

    在与开发板处于同一 Wi-Fi 网络的设备上,访问 http://<设备 IP>

  2. 进入 LLM 配置

    在左侧导航栏中点击 LLM 配置

  3. 选择服务商快速填入

    页面顶部提供了常见服务商的预设模板。点击对应服务商的图标(如 DeepSeekOpenAI),系统会自动填入对应的 API 地址和推荐模型名称。

  4. 填写 API Key

    API Key 输入框中粘贴你的密钥。

  5. 保存配置

第三步:开始对话

配置完成后,你可以通过以下方式与 Agent 对话。

方式一:WebIM(推荐初次体验)

WebIM 是 Web 后台内置的实时对话界面,无需任何额外配置。

  1. 在 Web 后台左侧导航栏点击 实时对话

  2. 在底部输入框中输入消息,按回车或点击发送

方式二:微信机器人

微信无需申请 Token,通过扫码即可绑定,是最简单的 IM 接入方式:

  1. 在 Web 后台点击 IMBOT 配置微信生成二维码

  2. 页面显示二维码,用微信扫码完成绑定

  3. 绑定成功后,向机器人发送消息即可开始对话

首次对话建议

可以先试试以下这些句子,感受 Agent 的基本能力:

  • 介绍一下你自己

  • 现在几点了

  • 你能做什么

  • 帮我列一下今天的待办清单

小技巧

Agent 支持多轮对话并具备长期记忆能力。你告诉它的信息(如你的名字、偏好语言)会被记录在 vfs:/USER.md 中,下次对话时依然有效。

下一步

恭喜你完成了 Ameba-Claw 的初次部署!以下资源可以帮助你进一步探索: